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人工智能和醫(yī)療的深度集合下的新趨勢

2018-05-14

目前AI大熱，人工智能技術(shù)日趨成熟，滲透到了各行各業(yè)，其中人工智能和醫(yī)療的深度集合，為醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了新的變化。醫(yī)療器械行業(yè)積極擁抱AI，不少創(chuàng)新性AI產(chǎn)品出現(xiàn)，極大程度上為國內(nèi)醫(yī)學發(fā)展提供了改革性變化，逐步走在世界前沿。

醫(yī)學人工智能的目標用可視化的方式做一些簡單的工具，讓病人可以更加了解自己，讓醫(yī)生更加了解病人，通過多元的數(shù)據(jù)，相似的案例，個性化治療方案的推進，讓醫(yī)生更了解患者，讓醫(yī)療做得更精準，醫(yī)學知識圖譜，進行預測等等。

目前AI+醫(yī)療的使用場景主要表現(xiàn)在：虛擬助理、醫(yī)學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理、輔助醫(yī)學研究報告等模塊。其中的醫(yī)學影像和疾病風險管理是成為當前最熱門的兩大應(yīng)用場景。

當前，人工智能在醫(yī)學影像領(lǐng)域的應(yīng)用主要為：病灶篩選、靶區(qū)勾畫和影像三維重建這三類，其具體表現(xiàn)在：

病灶篩選：通過大數(shù)據(jù)庫的積累、歸類、分析，形成病灶數(shù)據(jù)庫， X 線、CT、核磁共振等醫(yī)學影像的病灶通過數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行自動識別，大幅度提升影像醫(yī)生診斷的效率，同時幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)難以用肉眼發(fā)現(xiàn)和判斷的早期病灶。

靶區(qū)勾畫：腫瘤治療過程中的靶區(qū)勾畫與治療方案設(shè)計會占用醫(yī)生大量的時間和精力，而每個腫瘤病人的CT圖像約在200到450張，勾畫時需要對每個圖片上的器官和腫瘤位置進行標注，傳統(tǒng)方法會耗費醫(yī)生好幾個小時，而人工智能可以在制定放療方案時，對上百張CT片進行靶區(qū)自動勾畫，然后由放療科醫(yī)生糾錯檢查，大大縮短了勾畫時間。

影像三維重建：自動重構(gòu)器官真實的3D模型，實現(xiàn)醫(yī)生通過設(shè)備，在虛擬空間里全方位直接觀測到患者真實人體結(jié)構(gòu)的解刨細節(jié)，并通過操作實時進行器官和病變的立體分析，精確測量結(jié)構(gòu)的區(qū)位，體積等參數(shù)。

疾病風險管理:將AI醫(yī)療放在慢病領(lǐng)域，可以為更多人帶來價值。有機構(gòu)已收集到的數(shù)百萬張醫(yī)學影像構(gòu)建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每一例樣本的數(shù)據(jù)標注都經(jīng)過多位行業(yè)專家獨立標注、交叉質(zhì)控，從而保證了數(shù)據(jù)原料的嚴謹。團隊研發(fā)了人工智能慢病識別系統(tǒng)，通過視網(wǎng)膜識別算法，可識別30多種慢性疾病，包括糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經(jīng)疾病等全身性慢性疾病并發(fā)癥和高度近視、老年性黃斑變性等常見眼科疾病。

人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的影響非常大，推動著醫(yī)學檢測、影像診斷、醫(yī)院物流、基層醫(yī)療等業(yè)務(wù)的發(fā)展，未來人工智能產(chǎn)品會更迭出新，不斷提升醫(yī)生、醫(yī)院的工作效率，也為人類對抗疾病提供強有力的保障。朗銳慧康(www.coomadz.cn)致力于提供實用的醫(yī)療健康檢測技術(shù)方案，配套高效可靠的健康信息化平臺支撐，幫助行業(yè)客戶快速實現(xiàn)健康物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實施。通過將物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與專業(yè)醫(yī)療技術(shù)、無線遠程監(jiān)測完美結(jié)合，成功地應(yīng)用于健康信息化及物聯(lián)網(wǎng)云健康領(lǐng)域。

人工智能和醫(yī)療的深度集合下的新趨勢

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