火熱的AI+醫(yī)療背后，企業(yè)如何盈利？
忽如一夜春風(fēng)來(lái)，處處都是AI+，AI+醫(yī)療已經(jīng)成為各巨頭和創(chuàng)新企業(yè)爭(zhēng)相布局的領(lǐng)域。
百度在2016年10月份推出了百度醫(yī)療大腦，正式將人工智能技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療健康行業(yè)，醫(yī)療健康是百度最看重的垂直領(lǐng)域；阿里則是從 2017年開(kāi)始采用和醫(yī)院簽約的形式推進(jìn)智慧醫(yī)療落地，并且靠天貓、淘寶等整個(gè)阿里系的海量用戶基數(shù)，建立起健康管理平臺(tái)；騰訊旗下AI醫(yī)學(xué)解決方案“騰訊覓影”已經(jīng)發(fā)布結(jié)直腸腫瘤篩查 AI 系統(tǒng)和早期食管癌篩查AI系統(tǒng)。
有需求就會(huì)有市場(chǎng)，BAT之所以不惜重金投入人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，是因?yàn)槲覈?guó)客觀的現(xiàn)實(shí)對(duì)人工智能醫(yī)療有迫切的需求，首先龐大的人口使得我國(guó)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高；其次，醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)，然而疾病譜變化快，技術(shù)日新月異，導(dǎo)致誤診率高；最后，隨著人口老齡化加劇、慢性疾病增長(zhǎng)、人們對(duì)健康重視程度提高，醫(yī)療服務(wù)需求只會(huì)持續(xù)增加。
那么，基于目前的技術(shù)現(xiàn)狀，人工智能已經(jīng)在哪些醫(yī)療領(lǐng)域有所應(yīng)用？
人工智能應(yīng)用比較成熟領(lǐng)域的首先是醫(yī)療影像分析，因?yàn)橛跋癖旧砭褪墙Y(jié)構(gòu)化的，沒(méi)有人為因素干擾，可以通過(guò)人工智能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分析；其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，可以把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析大量的病歷資料找出更好的治療方案，更好地管理疾病，目前也有許多公司在進(jìn)行相關(guān)的研究；最后，各種輔助型醫(yī)療機(jī)器人也異軍突起，得到快速發(fā)展。
隨著人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用取得初步成果，整個(gè)行業(yè)面臨的迫切問(wèn)題也暴露了出來(lái)：尚未形成成熟的盈利模式，這也是阻礙人工智能醫(yī)療全面落地的最大障礙。AI+醫(yī)療產(chǎn)品如何商品化？整個(gè)行業(yè)如何產(chǎn)業(yè)化？是目前業(yè)內(nèi)亟待探討和解決的問(wèn)題。
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